DFMEA for Edge Compute Offloading: Deadlines, Protocol Conformance and SLA Evidence
Sending a time-critical function to an edge host saves energy and compute on the device. It also brings new failure modes: radio and queue delay, an unreachable MEC host, and protocol endpoints that don't conform to the spec. This guide shows how to model these in the 7-step AIAG & VDA FMEA Handbook (1st ed., 2019) and IEC 60812:2018, using ETSI GS MEC 003, 3GPP TS 23.501/23.548 (Rel-17+) and, for safety-relevant functions, ISO 26262:2018 and ISO 21448:2022.
Local vs. offload decision
In Step 3 (Function Analysis), give each function a hard deadline. Offload only if the worst-case chain (radio p99.9 + transport + queue + inference + return path) still leaves a documented margin below that deadline. If the function is safety-relevant and the link isn't deterministic, require a local degraded mode and record it as a Prevention Control.
Checklist before you specify
Collect the deadline, p99/p99.9 latency targets, availability SLA, failover time, protocol versions (for example QUIC per RFC 9000, MQTT 5.0 per OASIS) and the conformance test suite to use. Then map them in Step 4: deadline miss as the Failure Mode, stale or missing actuation as the Failure Effect, and congestion, host eviction or a non-conformant peer as Failure Causes. Conformance tests and SLA monitoring become Detection Controls.
Illustrative scenario (analytical, not measured)
A vision inference function has a 100 ms deadline. The assumed budget is 20 ms radio, 15 ms queue, 40 ms inference and 25 ms margin. Preventive action: a local lightweight model that takes over when an 80 ms watchdog fires. Rollout: canary at 5% → 25% → 100%, rolling back automatically if the deadline-miss rate goes above the threshold defined before launch. Re-rate S/O/D and check Action Priority after each stage.
Technical FAQ: How do I justify the Occurrence rating for an offloaded function in fmeatool.com without inventing data?
Base Occurrence on evidence you can trace: deadline-miss rates from your own pilot or canary telemetry, contractual SLA figures (clearly labeled as commitments, not measurements), and protocol conformance test results. Write the source and the sample conditions (load, radio environment, software version) in the rationale. If you have no evidence yet, use a conservative rating and plan a verification action. Re-rate after the canary stage, and roll back if the observed miss rate goes above the threshold you set in advance.
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DFMEA para offloading em edge computing: deadlines, conformidade de protocolo e evidência de SLA
Levar uma função crítica no tempo para um host de borda economiza energia e processamento no dispositivo. Em troca, aparecem novos modos de falha: atraso de rádio e de fila, host MEC indisponível e endpoints que não seguem a especificação do protocolo. Este guia mostra como modelar esses riscos nos 7 passos do Manual FMEA AIAG & VDA (1ª ed., 2019) e da IEC 60812:2018, usando ETSI GS MEC 003, 3GPP TS 23.501/23.548 (Rel-17+) e, para funções de segurança, ISO 26262:2018 e ISO 21448:2022.
Decidir entre local e offload
No Passo 3 (Análise de Funções), dê a cada função um deadline rígido. Só faça offload se a cadeia de pior caso (rádio p99,9 + transporte + fila + inferência + volta) ainda deixar uma margem documentada abaixo do deadline. Se a função for de segurança e o enlace não for determinístico, exija um modo degradado local e registre-o como Controle de Prevenção.
Checklist antes de especificar
Levante o deadline, as metas de latência p99/p99,9, o SLA de disponibilidade, o tempo de failover, as versões de protocolo (por exemplo QUIC pela RFC 9000, MQTT 5.0 pela OASIS) e a suíte de testes de conformidade. Depois mapeie no Passo 4: deadline perdido como Modo de Falha, atuação obsoleta ou ausente como Efeito, e congestionamento, despejo do host ou par não conforme como Causas. Testes de conformidade e monitoramento de SLA viram Controles de Detecção.
Cenário ilustrativo (analítico, não medido)
Uma inferência de visão tem deadline de 100 ms. O orçamento assumido é 20 ms de rádio, 15 ms de fila, 40 ms de inferência e 25 ms de margem. Ação preventiva: um modelo local leve que assume quando um watchdog de 80 ms dispara. Implantação: canary em 5% → 25% → 100%, com rollback automático se a taxa de deadline perdido passar do limite definido antes do lançamento. Reavalie S/O/D e confira a Prioridade de Ação a cada etapa.
FAQ Técnica: Como justificar a Ocorrência de uma função com offload no fmeatool.com sem inventar dados?
Baseie a Ocorrência em evidência rastreável: taxas de deadline perdido medidas no seu piloto ou canary, números contratuais de SLA (identificados como compromisso, não como medição) e resultados de testes de conformidade de protocolo. Anote na justificativa a fonte e as condições da amostra (carga, ambiente de rádio, versão de software). Sem evidência, use uma nota conservadora e planeje uma ação de verificação. Reavalie depois do canary e faça rollback se a taxa observada passar do limite definido antes.
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DFMEA para offloading en edge computing: plazos, conformidad de protocolo y evidencia de SLA
Llevar una función crítica en el tiempo a un host de borde ahorra energía y cómputo en el dispositivo. A cambio aparecen nuevos modos de fallo: retardo de radio y de cola, un host MEC inalcanzable y extremos que no cumplen la especificación del protocolo. Esta guía muestra cómo modelarlos en los 7 pasos del Manual FMEA AIAG & VDA (1.ª ed., 2019) y la IEC 60812:2018, con ETSI GS MEC 003, 3GPP TS 23.501/23.548 (Rel-17+) y, para funciones de seguridad, ISO 26262:2018 e ISO 21448:2022.
Decidir entre local y offload
En el Paso 3 (Análisis de Funciones), asigne a cada función un plazo estricto. Haga offload solo si la cadena de peor caso (radio p99,9 + transporte + cola + inferencia + retorno) aún deja un margen documentado por debajo del plazo. Si la función es de seguridad y el enlace no es determinista, exija un modo degradado local y regístrelo como Control de Prevención.
Checklist antes de especificar
Reúna el plazo, los objetivos de latencia p99/p99,9, el SLA de disponibilidad, el tiempo de failover, las versiones de protocolo (por ejemplo QUIC según RFC 9000, MQTT 5.0 según OASIS) y la suite de pruebas de conformidad. Después mapee en el Paso 4: plazo incumplido como Modo de Fallo, actuación obsoleta o ausente como Efecto, y congestión, desalojo del host o par no conforme como Causas. Las pruebas de conformidad y la monitorización del SLA pasan a ser Controles de Detección.
Escenario ilustrativo (analítico, no medido)
Una inferencia de visión tiene un plazo de 100 ms. El presupuesto supuesto es 20 ms de radio, 15 ms de cola, 40 ms de inferencia y 25 ms de margen. Acción preventiva: un modelo local ligero que toma el control cuando salta un watchdog de 80 ms. Despliegue: canary al 5% → 25% → 100%, con rollback automático si la tasa de plazos incumplidos supera el umbral fijado antes del lanzamiento. Reevalúe S/O/D y revise la Prioridad de Acción en cada etapa.
Preguntas Frecuentes Técnicas: ¿Cómo justifico la Ocurrencia de una función con offload en fmeatool.com sin inventar datos?
Base la Ocurrencia en evidencia trazable: tasas de plazos incumplidos de su propio piloto o canary, cifras contractuales de SLA (identificadas como compromisos, no como mediciones) y resultados de pruebas de conformidad de protocolo. Anote en la justificación la fuente y las condiciones de la muestra (carga, entorno de radio, versión de software). Si aún no hay evidencia, use una puntuación conservadora y planifique una acción de verificación. Reevalúe tras el canary y haga rollback si la tasa observada supera el umbral fijado de antemano.
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AMDEC conception pour le déport de calcul en edge : échéances, conformité protocolaire et preuves de SLA
Déporter une fonction à contrainte temporelle vers un hôte edge économise de l'énergie et du calcul sur l'appareil. En contrepartie apparaissent de nouveaux modes de défaillance : latence radio et de file d'attente, hôte MEC injoignable et points d'accès non conformes à la spécification du protocole. Ce guide montre comment les modéliser dans les 7 étapes du manuel AMDEC AIAG & VDA (1re éd., 2019) et de l'IEC 60812:2018, avec ETSI GS MEC 003, 3GPP TS 23.501/23.548 (Rel-17+) et, pour les fonctions de sécurité, ISO 26262:2018 et ISO 21448:2022.
Choisir entre local et déport
À l'étape 3 (Analyse fonctionnelle), donnez à chaque fonction une échéance stricte. Ne déportez que si la chaîne du pire cas (radio p99,9 + transport + file + inférence + retour) laisse encore une marge documentée sous l'échéance. Si la fonction touche à la sécurité et que le lien n'est pas déterministe, exigez un mode dégradé local et enregistrez-le comme Contrôle de Prévention.
Checklist avant spécification
Réunissez l'échéance, les objectifs de latence p99/p99,9, le SLA de disponibilité, le temps de basculement, les versions de protocole (par exemple QUIC selon la RFC 9000, MQTT 5.0 selon OASIS) et la suite de tests de conformité. Puis reportez-les à l'étape 4 : échéance manquée comme Mode de défaillance, actionnement périmé ou absent comme Effet, et congestion, éviction de l'hôte ou pair non conforme comme Causes. Les tests de conformité et la supervision du SLA deviennent des Contrôles de Détection.
Scénario illustratif (analytique, non mesuré)
Une inférence de vision a une échéance de 100 ms. Le budget supposé est de 20 ms de radio, 15 ms de file, 40 ms d'inférence et 25 ms de marge. Action préventive : un modèle local léger qui prend le relais quand un watchdog de 80 ms se déclenche. Déploiement : canary à 5 % → 25 % → 100 %, avec rollback automatique si le taux d'échéances manquées dépasse le seuil fixé avant le lancement. Réévaluez S/O/D et vérifiez la Priorité d'Action à chaque palier.
FAQ Technique: Comment justifier l'Occurrence d'une fonction déportée dans fmeatool.com sans inventer de données ?
Appuyez l'Occurrence sur des preuves traçables : taux d'échéances manquées issus de votre propre pilote ou canary, valeurs contractuelles de SLA (indiquées comme engagements, pas comme mesures) et résultats des tests de conformité protocolaire. Notez dans la justification la source et les conditions de l'échantillon (charge, environnement radio, version logicielle). Sans preuve, utilisez une cotation prudente et planifiez une action de vérification. Réévaluez après le canary et revenez en arrière si le taux observé dépasse le seuil fixé à l'avance.
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DFMEA per l'offloading su edge computing: scadenze, conformità di protocollo ed evidenze di SLA
Spostare una funzione time-critical su un host edge fa risparmiare energia e calcolo al dispositivo. In cambio introduce nuovi modi di guasto: ritardo radio e di coda, host MEC irraggiungibile ed endpoint che non rispettano la specifica del protocollo. Questa guida mostra come modellarli nei 7 passi del Manuale FMEA AIAG & VDA (1a ed., 2019) e della IEC 60812:2018, con ETSI GS MEC 003, 3GPP TS 23.501/23.548 (Rel-17+) e, per le funzioni di sicurezza, ISO 26262:2018 e ISO 21448:2022.
Scegliere tra locale e offload
Nel Passo 3 (Analisi delle funzioni), assegnate a ogni funzione una scadenza rigida. Fate offload solo se la catena del caso peggiore (radio p99,9 + trasporto + coda + inferenza + ritorno) lascia ancora un margine documentato sotto la scadenza. Se la funzione è rilevante per la sicurezza e il collegamento non è deterministico, richiedete una modalità degradata locale e registratela come Controllo di Prevenzione.
Checklist prima di specificare
Raccogliete scadenza, obiettivi di latenza p99/p99,9, SLA di disponibilità, tempo di failover, versioni di protocollo (per esempio QUIC secondo RFC 9000, MQTT 5.0 secondo OASIS) e la suite di test di conformità. Poi mappatele nel Passo 4: scadenza mancata come Modo di guasto, attuazione obsoleta o assente come Effetto, e congestione, espulsione dall'host o peer non conforme come Cause. I test di conformità e il monitoraggio dello SLA diventano Controlli di Rilevazione.
Scenario illustrativo (analitico, non misurato)
Un'inferenza di visione ha una scadenza di 100 ms. Il budget ipotizzato è 20 ms di radio, 15 ms di coda, 40 ms di inferenza e 25 ms di margine. Azione preventiva: un modello locale leggero che subentra quando scatta un watchdog a 80 ms. Rilascio: canary al 5% → 25% → 100%, con rollback automatico se il tasso di scadenze mancate supera la soglia fissata prima del lancio. Rivalutate S/O/D e controllate la Priorità d'Azione a ogni fase.
FAQ Tecnica: Come giustifico l'Occorrenza di una funzione in offload su fmeatool.com senza inventare dati?
Basate l'Occorrenza su evidenze tracciabili: tassi di scadenze mancate dal vostro pilota o canary, valori contrattuali di SLA (indicati come impegni, non come misure) ed esiti dei test di conformità di protocollo. Annotate nella motivazione la fonte e le condizioni del campione (carico, ambiente radio, versione software). Se non ci sono ancora evidenze, usate una valutazione prudente e pianificate un'azione di verifica. Rivalutate dopo il canary e fate rollback se il tasso osservato supera la soglia stabilita in anticipo.
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DFMEA für Edge-Compute-Offloading: Deadlines, Protokollkonformität und SLA-Nachweise
Wer eine zeitkritische Funktion auf einen Edge-Host auslagert, spart auf dem Gerät Energie und Rechenleistung. Dafür entstehen neue Fehlerarten: Funk- und Warteschlangenlatenz, ein nicht erreichbarer MEC-Host und Endpunkte, die der Protokollspezifikation nicht entsprechen. Dieser Leitfaden zeigt, wie man sie in den 7 Schritten des AIAG & VDA FMEA-Handbuchs (1. Aufl., 2019) und der IEC 60812:2018 modelliert, mit ETSI GS MEC 003, 3GPP TS 23.501/23.548 (Rel-17+) und für sicherheitsrelevante Funktionen ISO 26262:2018 und ISO 21448:2022.
Lokal oder Offload entscheiden
Geben Sie in Schritt 3 (Funktionsanalyse) jeder Funktion eine harte Deadline. Lagern Sie nur aus, wenn die Worst-Case-Kette (Funk p99,9 + Transport + Warteschlange + Inferenz + Rückweg) noch eine dokumentierte Reserve unter der Deadline lässt. Ist die Funktion sicherheitsrelevant und die Verbindung nicht deterministisch, fordern Sie einen lokalen Degradationsmodus und dokumentieren Sie ihn als Vermeidungsmaßnahme.
Checkliste vor der Spezifikation
Erfassen Sie Deadline, Latenzziele p99/p99,9, Verfügbarkeits-SLA, Failover-Zeit, Protokollversionen (zum Beispiel QUIC nach RFC 9000, MQTT 5.0 nach OASIS) und die zu verwendende Konformitätstestsuite. Ordnen Sie sie dann in Schritt 4 zu: verpasste Deadline als Fehlerart, veraltete oder fehlende Aktorik als Fehlerfolge, und Überlast, Host-Verdrängung oder nicht konformer Peer als Fehlerursachen. Konformitätstests und SLA-Monitoring werden zu Entdeckungsmaßnahmen.
Illustratives Szenario (analytisch, nicht gemessen)
Eine Bildverarbeitungs-Inferenz hat eine Deadline von 100 ms. Das angenommene Budget: 20 ms Funk, 15 ms Warteschlange, 40 ms Inferenz und 25 ms Reserve. Vorbeugende Maßnahme: ein leichtes lokales Modell, das übernimmt, wenn ein 80-ms-Watchdog auslöst. Rollout: Canary mit 5 % → 25 % → 100 %, mit automatischem Rollback, wenn die Rate verpasster Deadlines die vor dem Start festgelegte Schwelle überschreitet. Bewerten Sie S/O/D nach jeder Stufe neu und prüfen Sie die Aufgabenpriorität.
Technische FAQ: Wie begründe ich in fmeatool.com die Auftretensbewertung einer ausgelagerten Funktion, ohne Daten zu erfinden?
Stützen Sie das Auftreten auf nachvollziehbare Belege: Raten verpasster Deadlines aus Ihrem eigenen Pilot- oder Canary-Betrieb, vertragliche SLA-Werte (als Zusagen gekennzeichnet, nicht als Messungen) und Ergebnisse der Protokoll-Konformitätstests. Notieren Sie in der Begründung die Quelle und die Bedingungen der Stichprobe (Last, Funkumgebung, Softwareversion). Fehlen noch Belege, bewerten Sie konservativ und planen Sie eine Verifikationsmaßnahme. Bewerten Sie nach der Canary-Stufe neu und rollen Sie zurück, wenn die beobachtete Rate die vorab festgelegte Schwelle überschreitet.
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边缘计算卸载的 DFMEA：截止时间、协议一致性与 SLA 证据
把时间关键型功能卸载到边缘主机，可以节省终端的能耗和算力，但也会带来新的失效模式：无线与排队时延、MEC 主机不可达，以及不符合协议规范的端点。本文说明如何按 AIAG & VDA FMEA 手册（2019 年第 1 版）和 IEC 60812:2018 的七步法对这些风险建模，参考 ETSI GS MEC 003、3GPP TS 23.501/23.548（Rel-17 及以后）；涉及安全的功能还应参考 ISO 26262:2018 和 ISO 21448:2022。
本地还是卸载
在第 3 步（功能分析）中为每个功能设定硬截止时间。只有当最坏情况链路（无线 p99.9 + 传输 + 排队 + 推理 + 回程）在截止时间之下仍留有书面记录的裕量时，才考虑卸载。若功能与安全相关而链路不具确定性，则必须提供本地降级模式，并将其记为预防控制。
规格制定前的检查清单
收集截止时间、p99/p99.9 时延目标、可用性 SLA、故障切换时间、协议版本（例如 RFC 9000 的 QUIC、OASIS 的 MQTT 5.0）以及要使用的一致性测试套件。然后在第 4 步中映射：错过截止时间作为失效模式，执行动作过时或缺失作为失效影响，拥塞、主机驱逐或不一致的对端作为失效原因。一致性测试和 SLA 监控即为探测控制。
示例场景（分析性假设，非实测）
某视觉推理功能的截止时间为 100 ms，假设预算为无线 20 ms、排队 15 ms、推理 40 ms、裕量 25 ms。预防措施：80 ms 看门狗触发时，由本地轻量模型接管。上线方式：按 5% → 25% → 100% 分阶段金丝雀发布；若截止时间错失率超过上线前设定的阈值，则自动回滚。每个阶段结束后重新评定 S/O/D 并核对行动优先级（AP）。
技术常见问题 (FAQ): 在 fmeatool.com 中，如何在不编造数据的前提下为卸载功能确定频度（O）评分？
频度评分应基于可追溯的证据：来自自有试点或金丝雀阶段的截止时间错失率、合同中的 SLA 数值（注明是承诺值而非实测值），以及协议一致性测试结果。在评分理由中写明数据来源和样本条件（负载、无线环境、软件版本）。若暂无证据，应采用保守评分并安排验证措施。金丝雀阶段结束后重新评定；若观测到的错失率超过预先设定的阈值，则执行回滚。
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エッジコンピューティング・オフロードのDFMEA：デッドライン、プロトコル適合性、SLAの裏付け
時間制約の厳しい機能をエッジホストへオフロードすると、端末側の電力と計算資源を節約できます。その代わり、無線・キュー遅延、MECホストへの到達不能、プロトコル仕様に適合しないエンドポイントといった新しい故障モードが生じます。本ガイドでは、AIAG & VDA FMEAハンドブック（2019年 第1版）とIEC 60812:2018の7ステップでこれらをモデル化する方法を、ETSI GS MEC 003、3GPP TS 23.501/23.548（Rel-17以降）に沿って説明します。安全関連機能ではISO 26262:2018とISO 21448:2022も参照してください。
ローカル処理かオフロードかの判断
ステップ3（機能分析）で各機能にハードデッドラインを設定します。最悪ケースの経路（無線p99.9＋伝送＋キュー＋推論＋復路）を足しても、デッドラインまでに文書化された余裕が残る場合に限りオフロードします。安全関連機能でリンクが決定論的でない場合は、ローカル縮退モードを必須とし、予防管理として記録します。
仕様策定前のチェックリスト
デッドライン、p99/p99.9遅延目標、可用性SLA、フェイルオーバー時間、プロトコル版（例：RFC 9000準拠のQUIC、OASISのMQTT 5.0）、使用する適合性試験スイートを揃えます。次にステップ4で対応付けます。デッドライン超過を故障モード、古い・欠落した作動を故障影響、輻輳・ホスト退避・非適合ピアを故障原因とします。適合性試験とSLA監視は検出管理になります。
例示シナリオ（分析上の仮定であり実測ではない）
画像推論機能のデッドラインは100 msで、想定予算は無線20 ms、キュー15 ms、推論40 ms、余裕25 msです。予防処置として、80 msのウォッチドッグが発火したらローカル軽量モデルが処理を引き継ぎます。展開はカナリアで5%→25%→100%と段階的に進め、デッドライン超過率がリリース前に決めたしきい値を超えたら自動ロールバックします。各段階でS/O/Dを再評価し、処置優先度（AP）を確認します。
技術FAQ: fmeatool.comで、データを捏造せずにオフロード機能の発生度を根拠付けるには？
発生度は追跡可能な証拠に基づけてください。自社のパイロットやカナリア運用で得たデッドライン超過率、契約上のSLA値（実測ではなく約束値と明記）、プロトコル適合性試験の結果が該当します。根拠欄には出典とサンプル条件（負荷、無線環境、ソフトウェア版）を記載します。証拠がまだない場合は保守的に評価し、検証処置を計画します。カナリア段階の後に再評価し、観測された超過率が事前に決めたしきい値を超えたらロールバックします。
その他の技術記事： fmeatool.com
엣지 컴퓨팅 오프로딩을 위한 DFMEA: 데드라인, 프로토콜 적합성, SLA 근거
시간 제약이 엄격한 기능을 엣지 호스트로 오프로딩하면 단말의 전력과 연산 자원을 아낄 수 있습니다. 대신 무선·큐 지연, MEC 호스트 도달 불가, 프로토콜 규격을 따르지 않는 엔드포인트 같은 새로운 고장 모드가 생깁니다. 이 가이드는 AIAG & VDA FMEA 핸드북(2019년 초판)과 IEC 60812:2018의 7단계로 이를 모델링하는 방법을 ETSI GS MEC 003, 3GPP TS 23.501/23.548(Rel-17 이상)을 기준으로 설명합니다. 안전 관련 기능이라면 ISO 26262:2018과 ISO 21448:2022도 참고하십시오.
로컬 처리와 오프로딩 판단
3단계(기능 분석)에서 기능마다 하드 데드라인을 정합니다. 최악 경로(무선 p99.9 + 전송 + 큐 + 추론 + 복귀)를 모두 더해도 데드라인 아래에 문서화된 여유가 남을 때만 오프로딩합니다. 안전 관련 기능인데 링크가 결정적이지 않다면 로컬 성능 저하 모드를 필수로 두고 예방 관리로 기록합니다.
사양 수립 전 체크리스트
데드라인, p99/p99.9 지연 목표, 가용성 SLA, 페일오버 시간, 프로토콜 버전(예: RFC 9000의 QUIC, OASIS의 MQTT 5.0), 사용할 적합성 시험 스위트를 확보합니다. 그다음 4단계에서 매핑합니다. 데드라인 초과는 고장 모드, 오래되었거나 누락된 작동은 고장 영향, 혼잡·호스트 축출·비적합 피어는 고장 원인입니다. 적합성 시험과 SLA 모니터링은 검출 관리가 됩니다.
예시 시나리오(분석적 가정이며 실측 아님)
비전 추론 기능의 데드라인은 100 ms이고, 가정한 예산은 무선 20 ms, 큐 15 ms, 추론 40 ms, 여유 25 ms입니다. 예방 조치로 80 ms 워치독이 작동하면 로컬 경량 모델이 처리를 넘겨받습니다. 배포는 카나리로 5% → 25% → 100% 단계적으로 진행하고, 데드라인 초과율이 출시 전에 정한 임계값을 넘으면 자동 롤백합니다. 단계마다 S/O/D를 재평가하고 조치 우선순위(AP)를 확인합니다.
기술 FAQ: fmeatool.com에서 데이터를 지어내지 않고 오프로딩 기능의 발생도를 근거 있게 정하려면?
발생도는 추적 가능한 근거에 두십시오. 자체 파일럿이나 카나리 운영에서 얻은 데드라인 초과율, 계약상 SLA 수치(실측이 아닌 약정값으로 명시), 프로토콜 적합성 시험 결과가 여기에 해당합니다. 평가 근거란에는 출처와 표본 조건(부하, 무선 환경, 소프트웨어 버전)을 기록합니다. 아직 근거가 없다면 보수적으로 평가하고 검증 조치를 계획합니다. 카나리 단계 후 재평가하고, 관측된 초과율이 사전에 정한 임계값을 넘으면 롤백합니다.